有奖征集 | 当我第一次做人工智能项目时,我在想什么?
来自全球的 AI 开发者们亲手创造出一个又一个落地案例,正在改变着世界。
这是属于个人开发者的绝佳时代:
家住美国农村的高中生凭借一个突发奇想的 AI 说唱项目,成功破格升入斯坦福;年近不惑的日本洗衣房大叔,创造出了自己的衣物自动检录系统;韩国网友有感于网络社区仇恨言论肆虐,边学边用 AI 来筛选检测……
当他们参与或者接触的第一个人工智能项目的时候,都在想些什么呢?
欢迎大家在文末评论区留言说出你的故事
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(听说奖品闪闪发光,着急的童鞋直戳👇文末啦!)
韩国业余数据科学家
用 AI 检测仇恨言论
随着人工智能技术的普及,已经有越来越多的“零基础” AI 开发者涌现出来。比如下面这位做出了“准确率高达85%以上的仇恨言论检测 AI 算法”的韩国朋友류병우,竟然是头一次接触人工智能……以下是류병우的自述。
针对特定性别或种族的仇恨言论在社交媒体上十分猖獗。在韩国,激进反女性或反男性的仇恨言论在网上非常流行,这些言论的频繁使用甚至多次引发了全国的性别冲突。
我之前从来没有编写过人工智能程序。但如果我们可以设计一种算法来检测出仇恨言论,防止它引起冲突?我认为这值得一试,所以决定开始了这个挑战。
我从韩国激进的反男性网站 Womad 收集各种数据,然后利用矢量化的自然语言处理方法来提取仇恨言论当中的关键词,利用“逻辑回归”的机器学习技术训练计算机对相关数据进行分析。最后成功创建了仇恨言论检测 AI 算法,测试准确率在85%以上。
首先我很惊讶自然语言处理得这么精确。同时,这让我意识到人工智能就像核能一样,是一把双刃剑。我们有责任深入思考如何更好地开发和利用它,让 AI 造福于人。
美国高中生用 AI
模仿“侃爷”玩说唱
家住西弗吉尼亚州乡村的罗比·巴拉特(Robbie Barrat)从小就喜欢手工,热衷于从当地的回收中心收集旧电脑,将它们拆开,然后重新组装起来。后来,他在农场里自学了编程。到高中时,第一次接触到了人工智能。
通过大量分析“侃爷”(Kanye West)的歌词,巴拉特利用神经网络训练出了一个能够写出说唱歌词的人工智能程序,一时之间成为校园风云人物。虽然有些老师觉得这是不务正业,但是这个一时兴起的小发明却成为了巴拉特人生路上的一个转折点。
巴拉特的文化课成绩不够好,进不了他希望学习数学或计算机科学专业的学校。但是凭借这个人工智能项目,巴拉特在硅谷获得了一个自动驾驶项目的实习机会。
从那里,他进入到了斯坦福大学。
日本干洗店老板用 AI
完成衣物的自动检录
开发人工智能程序,年龄绝对不是问题。
38岁的田原大辅(Daisuke Tahara)在日本南部城市塔加瓦拥有8家干洗店,在这个仅有5万人口的小城,员工招聘是个大难题。于是田原开始考虑利用计算机来辅助完成衣服的检录过程。
一开始,田原想到的办法是用更好的计算机系统来记录和跟踪订单,但大多数员工在技术方面都没有多少经验,他们很容易忘记操作步骤。
某天上网的时候,石原读到了关于机器学习的文章,于是决定边学边做,让 AI 来解放劳动力。在店里,他拍摄了4万张西装、衬衫、裙子和其他服装的照片,并用它们来训练自己的代码。
去年7月,石原开始在他的一家门店测试系统。顾客把他们的衣服放在桌子上,桌子上方装有照相机。只需要给系统“看”一眼,就能在平板电脑上直接输出检录结果。
他的员工起初怀疑他的发明,但后来发现它会使他们的工作更容易后,就打消了怀疑。田原不打算以这个项目为借口来裁员,但他希望它能帮助他扩大规模。
在与人工智能第一次“亲密接触”的过程中,这些来自全球各地的 AI 开发者有着截然不同的处境,但相同的是,他们都大胆地利用 AI 技术进行了富有创造力的开放项目,在第一个 AI 项目之后,收获了巨大的成就和喜悦。
曾经参与过百度“AI 寻人”项目的百度同学杨抒含对这种喜悦深有同感,当走失儿童与家人 DNA 配对成功的消息传来的时候,“整个宝贝回家沟通群都沸腾了!”
“只用一个月,百度人脸识别就成功帮助被拐孩子找到失散27年的亲人。还有什么比这更让技术人员开心的事情?!”
愈加开放的百度 AI 生态,正在让越来越多个人开发者尝到创造的乐趣:
个人开发者 周施乐:我印象最深的就是在 UNIT 的 QQ 群里,RD 和 PM 会帮我解决各种技术和理解上的问题。很快,一周时间我就利用百度大脑打造出了我自己的"贾维斯",我只需说一句打开灯光,灯就亮了!
个人开发者 小帅:我是在一场技术分享会上,很偶然地接触到百度人脸识别产品。后续又使用了百度的多项AI能力,利用它的开放性、低门槛,我做成了工具性的小程序,日均PV500+ UV12000+!
个人开发者 liguanghui2588:现在工业相机需要手动检测、对焦等,我们尝试在前端相机模组加入 AI 芯片,软件上则是通过调用百度大脑的 SDK 和不同的检测或识别算法都实现自动化检测,不需要手动测试或检测。这样对我们来说是非常方便的,客户也是非常满意!
你参与的第一个 AI 项目是什么?或者你正在观望的、让你展开想象的 AI 项目是什么呢?
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